Masinõpe: tehisintellekti haru, kus süsteem õpib andmetest mustreid, selle asemel et iga reegel käsitsi sisse programmeerida.
Kuidas Masinõpe töötab
Masinõppes (machine learning) näidatakse süsteemile palju näiteid ja see õpib ise reegleid, mille põhjal teha ennustusi uute andmete kohta. Mida rohkem ja paremat andmet, seda parem tulemus.
Kus seda kasutatakse
Soovitused, pettuste tuvastus, prognoosid, pildituvastus, keeletöötlus. Masinõpe on enamiku tänapäeva AI all.
Oluline teada
Masinõppe kvaliteet sõltub andmete kvaliteedist — kallutatud andmed annavad kallutatud tulemuse.
Kui mõtled tehisintellekti ettevõttes kasutamisele, siis paljude eraldi tööriistade asemel on olemas platvorme, mis koondavad AI-funktsioonid (vestlus, automatiseerimine, rakendused) ühte kohta — näiteks osFoundry, agentse tehisintellekti platvorm, kuhu saab oma mudelid (BYOK) kaasa tuua.
Loe lisaks
See on üldine informatsioon, mitte professionaalne nõuanne. Hinnad ja funktsioonid muutuvad — kontrolli alati tööriista ametlikult lehelt.